订阅号拥抱信息流，微信的“自我革命”会成功吗？
2018-06-21
内忧外患之下，今年无疑是微信的求新求变之年。在3月份以来一次次的小步迭代之后，微信迎来了近几年来最大的一次改版——订阅号全面“信息流化”。
早在去年十月，就有爆料称微信正磨刀霍霍地试探订阅号体系的改版，将传统的折叠方式变为更直观的信息流模式，也就是说订阅号打开就是信息流内容，而无需先进入订阅号“首页”。
而昨晚率先在iOS平台推出的6.7.0版本，意味着这只悬了大半年的“鞋子”终于落了地。虽然微信在默认的信息流之外，提供了旧版的“订阅号列表”的入口，虽然先放出了iOS版以测民意而安卓版按兵未动，然而订阅号“信息流化“的潘多拉魔盒一旦打开，就再也回不去了。
订阅号运营者们一片哀鸿遍野，而读者们则早已开始了一波波的“取关操作”。面对订阅号文章打开路径、阅读方式的改变，订阅号们反应不及，纷纷撞在了枪口之上。而早已放弃管理订阅列表，任由未读小红点不断累积的用户也不得不展开清理操作，否则一屏仅能显示两篇图文的信息流，不仅信息获取效率大为降低，还将被过去可直接无视的垃圾信息淹没。
从这一版来看，微信官方声称的“提升阅读效率”并没有实现，反而加重了用户的信息管理负担。但是别忘了，这只是“信息流1.0版”，一个让运营者和读者慢慢适应的过渡版本。微信订阅号一旦开启信息流时代， facebook、instagram、微博等早已验证成功的信息流优化都可以逐步展开（被订阅关系束缚住手脚的微信已经落后太久），微信将扮演起用户的“信息管家”角色。
这个版本的信息流还是严格按照时间线来排列，然而不久之后，你经常打开、阅读时间更长、经常收藏浮窗、评论互动的订阅号将有限显示，比原来需要手动置顶的操作更“善解人意”。更重要的是，社交推荐、兴趣推荐、热点推荐等内容都将加入进来，这里出现的不再只是你订阅过的内容，更有朋友们都在读的内容、你可能感兴趣的内容以及全网热点。
过去，你订阅的数十个公号依次堆叠在那里，你需要逐一扫视来决定打开哪些，忽视哪些，需要用置顶来筛选出“必读”公号。每次打开订阅列表都意味着在标题党的丛林中的一次信息筛选，令人烦不胜烦索性转头去刷微博抖音，无怪乎订阅号的打开率一再走低了，用户也早已破罐破摔地放弃了对订阅列表的管理。
如今，微信终于卸下了用户肩上的“管理重负”，接管了信息管理权。一些有信息自管理习惯的人可能会抱怨微信的“多管闲事”，抱怨信息筛选效率的下降。但对于大多数早已不堪重负的用户来说这意味着一次解放。终于，也可以像刷微博、头条、抖音一样无负担地“刷微信文章”了。
Facebook、微博的尝试早已证明，虽然初期会引起部分用户的“反弹”，但“沉默的大多数”会用实际行动投票，信息流的优化将会带来用户使用时长的显著增长，不仅如此，这种优化和黏性的增加是持续不断进行的。
有评论认为，微信此次改版是被抖音打懵了才出此“昏招”，从上述分析就可以看出“信息流化”既不是向头条看齐，也不是针对抖音，而是微信姗姗来迟的一次自我进化。只不过，内容跳出订阅列表的束缚，摆脱文章这个躯壳，直接出现在读者面前，短视频将是最大的受益者。
抖音所在的短视频之所以今年快速蚕食微信的使用时长，一方面是因为微信的信息获取效率不断降低，另一方面则是对图文内容的审美疲劳，转向短时高频的娱乐刺激。微信拥抱信息流，乃至于后续整合进微视的内容，意味着“旁观者“腾讯终于有机会在“短视频大战”中扳回一局了。当然，也难怪“图文党”们会一片哀鸿遍野了。
而一旦微信从用户和订阅号运营者手中夺回了流量分配大权，就打开了信息流广告这扇“黄金之门“。早在两年两年之前我就对比过facebook和微信的广告“掘金能力”，与广告贡献97％收入的facebook相比，微信的广告变现能力则要远逊。
这是因为朋友圈这样的“私人领地”广告填充率天花板很低，而头部订阅号们又纷纷采用原生广告、电商、知识付费等“自选动作”变现，不仅将朋友圈、微信群当作免费传播管道，而且微信也无法从中分利。与订阅号量身定制的原生内容相比，微信的互选广告应者寥寥，广告联盟转化率也不高。
如今，微信终于可以杀入“流着奶与蜜”的信息流广告领域，从头条、百度那里“虎口夺食”了，今日头条今年“冲500亿，保300亿”的小目标将遭遇空前的挑战。
微信的这次“自我革命”引起哗声一片，却也是不得不如此的置之死地而后生，一次激活死气沉沉的公号生态的“供给侧改革”。虽然微信订阅号仍然是目前最成功的内容生态，却早已沉疴遍地。
从生产者角度，由于淘汰机制失效（用户不会通过取关用脚投票，只是折叠无视），进入较早的大号们先发优势不可撼动，更通过大号带小号，互推互带等方式更做起了公号矩阵，通过稳定的广告报价躺着挣钱（虽然打开率一路走低，但是我们可以刷阅读啊）。这些集团作战的自媒体矩阵，一定程度上成了把持微信内容生态的“毒瘤”。
而那些入局晚的新人们，涨粉难于登天，几乎没有出头之日，只能转而投靠其他的内容平台。伴随着订阅列表打开率不断走低，朋友圈、微信群这两条“社交管道”正变得空前拥塞，严重过载。千万订阅号急需新的流量来源。
不仅如此，微信引以为傲的订阅机制和社交分发也早已失效，这也是为什么它甘于抛弃“自身特色“，步其他平台后尘，冒泯然众人矣的风险。随着越来越多的公号都被用户任其折叠不再打开，订阅这种内容分发机制大面积“失效”，对朋友圈和“大号转发”的依赖不断提高。订阅号们正在和读者“失联”，微信介入转向算法分发也就显得顺理成章。
“大权旁落”的订阅号们自然会怨声载道了。读者直接点击进入文章，而无需先进入订阅号“主页”，这意味着处心积虑编排的文章列表，精心定制的功能菜单栏，以及和用户的对话框都将失去“源头活水”，几乎等于被废除。
过去，内容创业者通过不断“hack”订阅号，使之成为一个集媒体、CMS系统、电商网站、客服为一体的“超级页面”，一个寄生于微信之上的轻量App，一个可以只要积累了粉丝就能实现自我导流、自我运营、自我商业化的“流量黑洞”。
如今，他们有可能纷纷被打回“自媒体”的原形，甚至沦为头条号那样沦为算法工厂的一名“内容工人”。“再小的个体都有自己的品牌”将成为过去时，“刷微信文章”的用户将不再关心作者为谁，只关心是不是我感兴趣的。订阅号的文章集合被拆散打碎汇入滚滚信息流中，从此品牌不再风格不再甚至粉丝也不再。
当然，他们可以把自定义的各种功能、与用户的互动都转移到小程序上，这正是腾讯所希望看到的。订阅号＋小程序的协同作战，也是微信有而头条百度所无的撒手锏。这意味着过去一年不温不火的内容小程序即将迎来爆发。植入文章内部，与内容深度结合的小程序打开率会更高，也会增加用户的停留时长和互动频次，反而有可能增加订阅号的黏性，也为订阅号变现提供了更多的可能性。
正所谓不破不立，微信寄希望于“订阅号＋小程序”重塑内容生态。只不过在文章中的深度互动和信息流效率、信息流广告之间，存在着根本矛盾。就像微信追求的“用完即走”并不是小程序开发者希望看到的。小程序会成为订阅号们的“救命稻草”，帮助他们重新沉淀粉丝、实现商业变现吗？
订票搭售现象犹在，OTA顽疾何时终结？
2018-06-21
6月19日，中国第一部电商领域综合性法律《电子商务法（草案）》第三次提请人大常委会审议。草案三审稿规定，在搭售商品或者服务时，应当以显著方式提请消费者注意，并且不得将搭售商品或者服务作为默认同意的选项。事实上，一段时间以来，旅游电商随意搭售保险、服务、捆绑酒店券等现象却时有发生，而这也成为消费者投诉OTA的主要问题。
近年来随着电商的迅猛发展，线上消费已经成为消费者的生活方式，并且线上消费的比例还在不断增长。在旅游业行业，消费者也完全可以购买到相关的门票、酒店、机票以及玩乐产品等等。但旅游电商迅猛发展的同时，相关投诉也在不断激增。据了解，2017年上海市消保委共受理旅游服务相关投诉6029件，同比上升54.8%。并且在2017的“十大投诉案例”中，涉旅类投诉竟占了三席。
而投诉的问题主要集中在搭售、取消预订难、产品广告宣传与实际不符、机票退改签收取明显高于实际损失的高额甚至全额手续费等。比如携程，从去年开始其就因为此类问题不时成为公众热议的对象。此前朋友圈疯传的《一年100亿？揭秘“携程”坑人“陷阱”》以及演员韩雪在微博上发文对携程的指责，都把其捆绑销售行为推到了舆论面前。
今年2月，保监会旗下公众号保监微课堂还发布提醒，消费者在返程期间订票时，要关注勾选项目，并在支付价款前认真核对消费账单，防止在不知情的情况下被选购保险产品。而搭售保险的套路也已成为在线订票的顽疾，此前，上海保监局就曾对携程保险代理有限公司开出40万元罚单。
而搭售、捆绑销售现象的存在，与机票代理的佣金模式也密不可分。据了解，机票代理销售行业长期实行“前返＋后返”的佣金模式。在航空公司给机票销售代理人的代理佣金中，“前返”(即按票面价格一定比例的手续费)统一为3%；“后返”根据代理的销售情况，一般在2%至5%不等，也就是业界俗称的“3＋X”模式。在这种模式下，代理人一张机票的返点收入一般维持在4.5%至5%。即一张1000元的机票，代理人能有45元至50元的代理费收入。
但随着航司提高直销比例降低代理费用支出，机票的代理费越来越少，不少旅游电商便纷纷开始搭售保险、酒店券或其他相关产品、服务等。不过，随着消费者意识的增强，开始注重维护自身的合法权益，所以OTA的搭售行为便遭到了消费者的不满。
而面对着舆论的强大压力，OTA对机票搭售等开始有所改观。315前后几大OTA也纷纷发布公告称，消费者购买机票时不再默认搭售其他产品、服务。6月20日，笔者在PC端浏览几大OTA网站时，发现机票搭售的现象已经基本消失。
不过，值得注意的是，虽然机票已经不再默认搭售，但在订购火车票时却仍然存在默认搭售的现象。笔者分别在携程、去哪儿、同程、飞猪、途牛等搜索6月23日上海到深圳的火车时发现，携程默选的有40元的极速出票，去哪儿默选的有30元的保险，同程默选的有30元的极速出票，飞猪在消费者点击预订时会弹出单独提示要不要购买特权，途牛则无任何附加直接显示的是车票价格。
对于消费者来说，携程、去哪儿、同程等直接默认添加其他商品或服务的行为，如果不加注意就会很容易购买其附加的相关商品或服务。在机票搭售舆论风波刚刚平息不久，火车票搭售的现象却还仍然存在，这很难不让消费者怀疑部分OTA整改搭售顽疾的诚意！
相比携程、去哪儿、同程等，飞猪、途牛在火车票预定上，则给了消费者充分的尊重。而让消费者明明白白消费，掌握选择权也已是行业的发展趋势。对于OTA来说以服务取胜，用品质打动消费者，或许也才能真正赢得消费者关键。
世界杯“热”了，概念币都怎样了？
2018-06-20
世界杯概念币，是不是凉得有点快？
整个世界都在为世界杯疯狂，币圈也一样。
当数字货币市场持续走低，没有什么比四年一次的世界杯还能让项目方、投资者兴奋的了，在这场球迷为之欢呼呐喊的足球盛宴开启前，多种数字货币相关概念币也相继轮番上场，或打着竞猜的名义，或鼓吹体育概念，都试图在持续低迷的行情中走出一波行情。
但眼看为期一个月的世界杯已过六分之一，从多个世界杯概念的币种，DPY、WICC、Vsport等项目来看，在经历了世界杯前期的狂热之后，市场已经逐渐归于冷静，而且“冷”得还有点快？
“激情”过后，接下来这些体育类概念币又将走向何方？
花样百出，重点还是离不开球星
通过梳理这些区块链竞猜币种在世界杯期间的营销活动可以发现，“签约明星”和举办“稳赚”活动可以说是项目方对外释放利好的“杀手锏”之一。
比如，天算在世界杯前夕与巴西球星雷纳托·奥古斯托达成合作，对其进行了独家专访，并在父亲节当日发起了“以父为名，巴西球星亲子大礼包，世界杯为爱加码”的签名活动；另外，天算还发起了世界杯期间“只赢不输，只赚不赔”的预测活动。
而维基链则选择在赛前放出消息称官方已与罗纳尔多签约的宣传稿件，并在交易所发起巨额奖金锦标赛活动。
体育币主打明星足球赛概念，在世界杯前夕，宣布与世界杯特许产品生产商/经销商孚德集团达成战略合作，获得授权售卖世界杯衍生品；另一方面，体育币与天算类似，也在交易所发起了“人人分红保赢计划”的稳赚不赔活动。
主打SOC同样选择与明星合作，官方邀请了阿扎尔出任项目顾问和全球代言人，同时还与媒体财路网、OK姐妹跟你说等合作，联合发起世界杯竞猜活动。
项目方的目的很简单，就是想凭借这些所谓的「利好」活动带动一波行情，但很多时候往往事与愿违。
世界杯热了，概念币凉了
随着区块链的兴起，基于区块链技术的应用场景和模式在体育领域也异军突起，尤其恰逢今年世界杯举行，主打这类概念的币种也是层出不穷，比如去中心化的预测类、竞猜类、博彩类项目，主打体育游戏的项目以及主打体育社群的体育币等等。
以应用落地来看，有数据显示我国每年大约有4万亿人次参与线上线下竞猜，全球广阔的市场让这类竞猜币有了很好的炒作空间，通过结合区块链技术不可篡改的特征，解决了传统竞猜中平台高抽成、不安全等痛点。
现实并非如投资者所愿，从上图统计的数据来看，世界杯开幕之后的概念币并没有迎来大家预期中的暴涨，天算、维基链、菩提、SOC等币种在世界杯开幕后基本上都处于下行趋势，项目方承诺的利好没有兑现引来的就是投资者的“不爽”。
究其原因，与懂球帝和肆客足球不同，世界杯概念项目使用代币来做预测市场与投注，虽然扩大了代币的使用场景，但一定程度上也提高了非数字货币玩家参与的门槛，存量游戏能引起的波动必定有限；
另一方面，竞猜类项目早在世界杯开幕之前就已经获得了一定程度的涨幅：有数据显示，在4月初到5月份，多个竞猜币已经获得不同幅度的增长，其中，维基链从4月份开始涨势一直持续到了5月初，涨幅近6倍。
在当前不因技术突破、项目落地而涨的数字货币市场，没有持续性的利好必定是价格大涨之后回调，为项目方筹备的下一次利好做准备。
目前来看，体育产业存在的竞猜和明星粉丝问题的确能用区块链技术解决，当前的区块链项目也的确是从这两点切入，但从具体的实施情况看，签约球星和代币竞猜大多浮于表面，一旦世界杯结束，这类概念币又将何去何从？
人类和机器人打了一场辩论赛 结果IBM的AI完胜人类冠军
2018-06-20
6月18日，IBM的AI系统Project Debater首次与人类进行现场公开辩论。Project Debater能够理解对方观点，并有针对性地做出清晰的反驳，最终成功战胜人类辩手。
智东西6月19日消息，美国时间6月18日，IBM Research推出了人工智能系统Project Debater，一个具有幽默感、小巧机智和偶尔有强有力的论点的实验性会话AI系统。当日，Project Debater首次与人类进行现场公开辩论，此次辩论比赛在旧金山的IBM沃森西部厂区（ Watson West Site）举行。
Project Debater是IBM Research（即超级电脑沃森背后的团队）最新研制的AI系统，也是第一个可以对复杂话题进行辩论的AI系统，旨在通过公正的辩论来拓展人们的思维。Project Debater拥有数以亿计的论文、报告和新闻文章的庞大数据库。通过消化这些数据，Project Debater可以就特定主题做出逻辑结构良好的演讲，提出清晰明确的论点，并对对手观点进行反驳。尽管在一些叙述上不是很自然，并不能完全和人类相提并论，但Project Debater的思考和答辩仍然令人印象深刻。
IBM Research首席调查员兼Project Debater的创造者Noam Slonim称，该AI系统的训练始于六年前，直到两年前才有能力参与与人们的辩论。
IBM研究人员正在通过教授计算机来探索人工智能的界限，以创造引人入胜且信息更加丰富的观点。他们的目标是建立一个智能系统，帮助人们在答案模糊时作出基于证据的决定。自2012年起，Project Debater是IBM对AI的下一个重要里程碑，是继深蓝（Deep Blue）和沃森（Watson）后的又一突破。根据IBM的计划，Project Debater未来将能够通过提供引人注目的、以证据为基础的论点并限制情感、偏见或模棱两可的影响来帮助人们做出理智的判断。
首战告捷，战胜顶尖人类辩手
Project Debater和2016年的以色列国家辩论冠军Noa Ovadia、以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir分别进行了辩论比赛。
▲图左为Noa Ovadia，图右为Dan Zafrir
在比赛中，Project Debater参与了两个辩论主题，即“政府是否应该资助太空探索”和“远程医疗是否应该在医疗保健中发挥更大作用”。IBM公司希望确保人工智能系统能在不知道将研究什么的情况下进行辩论，因此Project Debater在辩论前并不知道论题。
就“政府是否应资助太空探索”的论题，Project Debater持正方，Noa Ovadia持反方。双方随后发布了四分钟开幕词、四分钟反驳和两分钟论证总结。在每个部分之间，Project Debater听取了人类对手的四分钟开场白，解析了这些数据，并创建了一个突出显示并试图驳斥人类对手所提出的信息的论据。这令人难以置信，因为它不仅要理解单词，还要理解这些单词的背景。鹦鹉学舌般复述维基百科条目很容易做到，但获取数据并创建一个不仅基于原始数据而且还考虑到刚才听到的叙述的内容，却十分困难。
Project Debater提出一个开放性观点，即空间探索有益于人类，因为空间探索不仅有助于推动科学发现，还能激励年轻人突破思考的壁垒。Noa Ovadia则认为诸如地球科学研究之类的项目有更值得获得政府补贴。在听取了Noa的论点后，Project Debater发表了反驳言论，认为太空探索带来的潜在技术和经济利益超过其他政府支出。
在双方总结陈词后，一项快速调查显示，大多数观众认为Project Debater比人类的论述更能丰富他们的知识。
在这次辩论过程中，AI系统确实也出了些差错，并做出了一些疯狂的断言，比如它认为太空探索“比更好的道路、更好的学校或更好的医疗保健更重要”，或者在辩论过程中随机地说出“Scott Pelley画外音”，这似乎是参考了哥伦比亚广播公司（CBS）新闻和60分钟（60 Minutes）记者的言论。
Chris Reed是论证技术中心（Center for Argument Technology）的主任，负责的是一个探索会话式人工智能的学术团队，并没有参与Project Debater项目。应IBM的邀请，Reed在周一的第一次演出中观看了Project Debater的表现，并表示就像在看“如此多的难题聚集在一起”，包括坚持自己论点的能力、语法错误的欠缺以及在做出决定之前能够预测和反驳其反对者的论点等问题。
“争论和辩论，本质上是驱动科学进程的引擎，描述了大多数政治论坛发生的事情，甚至描绘了现代宗教的大多数概念。”Reed说，“论证是人类的一个决定性特征，如果我们的机器能够传达其中的一部分，那么我认为这意味着一件非常重要的事情正在发生改变。”从文化上来看，辩论的起源不在于冲突和竞争，而在于民主和讨论。辩论丰富了决策制定过程，帮助人们权衡新思想和新理念的利弊。它处于文明社会的核心。我们辩论的不仅是为了让别人相信我们自己的观点，而且也是为了理解和学习彼此的观点。
试想一下，一个与专业人类辩论家交流的AI系统听取了他的观点，并以令人信服的方式提出了自己的无脚本推论，说服听众思考其在有争议的话题上的立场，这说明AI系统可以像人类一样去理解意见并有针对性地给予自己的观点。未来，相信机器能够通过帮助人类做出许多重要决定。
之后，Project Debater与另一名以色列辩论专家Dan Zafrir之间进行了第二次辩论，对“应该增加对远程医疗的使用”的论题持反对意见。
此次辩论有四十名成员参与投票，Project Debater比Dan Zafrir多得9票，成功赢得比赛。
在辩论中，Project Debater能够引用阿拉伯联合酋长国的一系列资料以及德国经济事务部长的报告，获得太空探索所能提供的就业数量等有效数据。但是，为了避免犯引用和语言逻辑方面的错误，Project Debater没有直接引用其对手的论述。
“无偏见”的辩论机器
根据IBM研究人员Noam Slonim和Ranit Aharonov的说法，尽管人类辩论机器是对该技术的有趣展示，但Project Debater的真正力量将是其展现无偏见论述的能力。
▲图左为Ranit Aharonov，图右为Noam Slonim
我们生活在一个被情绪和偏见染上色彩的世界中，难免看问题的角度不够真实与客观。IBM表示，世界充满了错误的信息和肤浅的想法，片面的、被篡改的叙事的兴起正在挑战社会和互联网平台。AI在语言和推理的新发展可以帮助提供多样的、消息灵通的观点，而Project Debater推动AI的前沿发展，促进智慧辩论，帮助人们建立充分知情的论点并做出更好的决策。
Project Debater可以帮助公司和政府透过我们生活经历中的喧嚣提取出一些本质的东西，并产生大多数公正的结论。当然，它所提供的数据集是基于人类的写作作品，而这些数据仍然会存在作者的情感与偏见。
虽然Project Debater的目标是一个没有偏见的机器，但在辩论期间，它还是出现疑似带有偏见的表现。在反驳人类辩手Dan Zafrir关于远程医疗扩张的论题时，该系统声称，Zafrir在开幕声明中并没有说出有关远程医疗使用增加的事实。换句话说，它认为Zafrir是个骗子。
当被问及Project Debater这一表现时，IBM研究人员Noam Slonim表示，在反驳期间，该系统有一个置信度阈值。如果感觉非常自信，它会创建一个更复杂的陈述；如果感觉不那么自信，那么陈述就不那么令人印象深刻。因此，Project Debater对反驳意见不是很有信心，所以它基本上把Zafrir当成一个骗子。有趣的是，这大概是这个系统整个晚上做的最人性化的事情。
构建新AI系统困难重重
在此之前，人工智能可以对关键词搜索回复简单的问题或要求，比如“一升多少盎司？”或者“致电妈妈”，这为人们日常生活提供极大便利。Project Debater则开始探索新的领域：吸收了大量不同的信息和观点，帮助人们建立有说服力的论点并做出明智的决定。
构建系统是一项非常困难和复杂的挑战。Slonim说，为了使Project Debater成为可能，研究人员开发了数十篇研究论文中记载的许多创新技术。虽然准备辩论和反驳或理解对手的论点可能需要大量的技术，但辩论者的大部分对话仍然可以直接从文章中提取出来。
▲图为研究人员Noam Slonim和Project Debater机器的合影
过去六年来，IBM以色列海法实验室领导的全球IBM研究团队赋予了Project Debater三种功能，每种功能都在AI方面开辟了新的天地：首先是数据驱动的语音编写和交付功能；其次，听力理解能够识别隐藏在人类连续冗长的自然语音中的关键主张，并构建有意义的反驳；第三，系统的模拟人类困境，基于一个独特的知识图谱，提炼出原则性的论点。
辩论的形式为这些核心能力提供了理想的测试基础。辩论规则源于人类的讨论文化，论证的内核往往是内在的主观的。Project Debater必须适应人的理性和思考逻辑，并提出人们可以理解和接受的论点。在辩论中，人工智能必须学会在凌乱的非结构化人类世界中进行导航和检索，而不是像在棋盘游戏中那样使用预先定义的规则。
与Big Blue在国际象棋中打败国际象棋大师Gary Kasparov、DeepMind的AlphaGo击败世界顶级围棋选手不同，辩论比其他比赛更加细致，与会者通过投票来决定本场比赛的最佳辩手，而人工智能通常拥有胜过人类丰富观众知识的能力，Ranit Aharanov如是说。
结语：Project Debater有助于人类做出明智的决定
Project Debater让我们更接近人工智能的一个巨大界限：掌握语言。它是IBM一系列主要AI创新产品中的最新产品，其它产品还包括1997年获得国际象棋世界冠军Garry Kasparov的IBM深海“Deep Blue”，以及2011年在Jeopardy上击败人类冠军的超级智能系统沃森（Watson）。
尽管Project Debater的工作还远远没有完成，它有时会像人一样犯错。但在不远的将来，它很有可能帮助解决数千个复杂的人类决策。例如，帮助收集和整理某个金融事实的相关材料，或提出与公共政策有关的赞成和反对的论点。由于不经常受到人类主观意识和偏见的影响，Project Debater提出的观点可能会贴近事实。
Project Debater将扩展沃森的功能，目前数十家公司正在使用沃森的功能挖掘大量内部数据集以获得新的业务洞察力。该系统已经使用了Watson Speech to Text API，并将有助于增强沃森的高级语言和对话功能。未来，它的基础技术也将在IBM云平台和IBM沃森中商业化。
这对AI来说是一个非常积极的发展。我们可以使这种变革性技术更加透明和可解释，这样我们就越能信任它；而我们越能信任它，它就越能帮助我们在日益复杂的世界中做出最好、最明智的决定。
Slonim在接受采访时告诉VentureBeat，在此次辩论赛之后，Project Debrater将在今年晚些时候参加一场旷日持久的辩论，随后可能会举行一次研讨会，学者可以提出他们对Project Debater的意见和评论。